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Apprentissage non supervisé

Il s’agit d’accorder à la machine suffisamment de latitude dans ses règles d’apprentissage pour permettre la découverte d’une structure plus ou moins cachée dans les données. Aucune sortie n’est apriori attendu contrairement à ce qui se fait en apprentissage supervisé.

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