Lexique

Apprentissage non supervisé

Il s’agit d’accorder à la machine suffisamment de latitude dans ses règles d’apprentissage pour permettre la découverte d’une structure plus ou moins cachée dans les données. Aucune sortie n’est apriori attendu contrairement à ce qui se fait en apprentissage supervisé.

Sérendipité

Le fait de découvrir quelque chose que l’on ne cherchait pas (de façon surprenante). Les approches à apprentissages non supervisées y parviennent parfois.

Réseaux de neurones

Il s’agit de réseaux de neurones artificiels dans lequel chaque neurone formel est activé par une fonction mathématique (souvent sigmoïde).L’apprentissage s’opère par rétropropagation à chaque neurone sa propension à l’erreur (souvent erreur quadratique) qui peut ainsi (schématiquement) apprendre de son erreur… Cette approche mime le fonctionnement des neurones biologiques.

Deep Learning

Il s’agit de superposition de couches de réseaux de neurones artificiels pour laquelle chaque couche est spécialisée dans la résolution d’une sous problématique plus simple. Cette approche mime le fonctionnement du cerveau humain qui dispose d’aires cérébrales spécialisées (Vision, paroles, ouïe​ …).

Machine Learning

Aussi appelé apprentissage automatique, il s’agit de la mise en application de règles d’apprentissage relativement souples (supervisés ou non) dans le but de formaliser une représentation du monde en utilisant des données.

1. Ces représentations du monde sont appelées modèles.

2. Un modèle représente un ensemble de règles qui décrivent la réalité extraite des données

3. De ces règles il est possible de formuler un algorithme qui régi une mise en application informatique

IA faible

Il s’agit de systèmes experts qui exécutent des règles prédéfinies par les développeurs et qui permettent à ce dispositif de fonctionner en autonomie dans une certaine mesure.

IA Forte

Il s’agit de systèmes reposants sur de l’apprentissage non supervisé ou semi-supervisé et qui permet à un dispositif d’acquérir un certain degré de liberté dans la formalisation de sa représentation du monde et l’exécution d’action servant les objectifs qui lui sont attribué.

Conscience artificielle

C’est l’immanence sur le substrat de l’apprentissage non supervisé d’une représentation du monde, un rapport propre à cette représentation du monde ainsi que des objectifs ou des fins non prédéfinis et mouvants.