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Réseaux de neurones

Il s’agit de réseaux de neurones artificiels dans lequel chaque neurone formel est activé par une fonction mathématique (souvent sigmoïde).L’apprentissage s’opère par rétropropagation à chaque neurone sa propension à l’erreur (souvent erreur quadratique) qui peut ainsi (schématiquement) apprendre de son erreur… Cette approche mime le fonctionnement des neurones biologiques.

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